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Roberta Base Few Shot K 1024 Finetuned Squad Seed 4
R

Roberta Base Few Shot K 1024 Finetuned Squad Seed 4

anas-awadallaによって開発
RoBERTa-baseモデルをSQuADデータセットで微調整した问答モデルで、読解タスクに適しています。
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#问答システムの微調整#少サンプル学習#読解能力の最適化
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはRoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、SQuAD问答データセットで少量のサンプル(k = 1024)を使って微調整されたバージョンで、主に问答システムの開発に使用されます。

モデル特徴

少サンプル微調整
少量の学習サンプル(k = 1024)を使って微調整するため、リソースが限られたシナリオに適しています。
RoBERTaアーキテクチャに基づく
強力なRoBERTa事前学習モデルをベースにしており、優れた言語理解能力を持っています。
SQuADデータセットの最適化
SQuAD问答データセットに特化して最適化されており、読解タスクで良好な性能を発揮します。

モデル能力

読解
質問に対する回答
テキスト理解

使用事例

教育
自動解答システム
学生が文章中の質問の答えを迅速に取得するのを支援します。
カスタマーサービス
FAQ自動回答
知識ベースのドキュメントに基づいて、顧客の一般的な質問に自動で回答します。
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