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Roberta Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 6
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Roberta Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 6

anas-awadallaによって開発
RoBERTa-baseモデルをベースに、SQuADデータセットで微調整した質問応答モデルで、読解タスクに適しています。
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#小サンプル質問応答システム#RoBERTa微調整#SQuAD適合
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはRoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、SQuAD質問応答データセットでfew-shot学習方式（k = 256）で微調整したバージョンで、主に質問応答と読解タスクに使用されます。

モデル特徴

Few-shot微調整
k = 256のfew-shot学習戦略を採用して微調整し、小サンプルへの適応能力が向上する可能性があります。
RoBERTa-baseアーキテクチャ
強力なRoBERTa-base事前学習モデルをベースに、優れたテキスト理解能力を持っています。
SQuADデータセット最適化
SQuAD質問応答データセットに特化して最適化され、読解タスクに適しています。

モデル能力

質問応答システム
読解
テキスト理解
回答抽出

使用事例

教育
自動回答システム
学生がテキスト材料から迅速に質問の答えを見つけるのを支援します。
カスタマーサービス
FAQ自動回答
知識ベースのドキュメントから自動的に質問の答えを抽出します。
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