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Triviaqa T5 Base

deep-learning-analyticsによって開発
T5-baseアーキテクチャに基づくトリビアQAモデル。コンテキスト不要のトレーニングでクローズドブックQA能力を実現
ダウンロード数 79
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはトリビア質問向けに設計され、記憶ベースから回答を検索・返答。事実質問への迅速な回答が必要な場面に適応

モデル特徴

クローズドブックQA能力
コンテキスト不要で直接トリビア質問に回答可能
効率的なトレーニング
135トレーニングエポックと簡潔な入出力長設定を採用
軽量デプロイ
T5-baseアーキテクチャベースでリソース制限環境に適応

モデル能力

事実質問回答
短文生成
知識検索

使用事例

エンターテインメントアプリ
トリビアクイズゲーム
クイズゲーム構築用バックエンドエンジンとして利用
約70%の簡単なトリビア質問を処理可能
インテリジェントカスタマーサポート基礎モジュール
一般的な事実質問を処理
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