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Bigbird Base Trivia Itc

googleによって開発
bigbird - roberta - baseに基づく微調整モデルで、trivia问答タスクに特化して最適化され、長シーケンス処理をサポートします。
ダウンロード数 1,049
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBigBirdアーキテクチャに基づく问答モデルで、trivia_qaデータセットで微調整され、長いコンテキスト理解が必要な问答タスクの処理に特に適しています。

モデル特徴

長シーケンス処理能力
最大4096のシーケンス長をサポートし、長いテキストの问答タスクの処理に適しています。
柔軟な注意力機構
block_sparseとoriginal_fullの2種類の注意力モードをサポートし、必要に応じて調整できます。
高効率計算
ランダムトークンとウィンドウ化注意力機構により高効率計算を実現します。

モデル能力

テキスト问答
長いテキストの理解
事実検索

使用事例

知識问答
百科知識问答
百科知識に基づく様々な質問に答えます
trivia_qaデータセットで良好な結果を示します
事実検証
長いテキストから事実情報を抽出して検証します
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