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Bert Finetuned Squad

huggingface-courseによって開発
SQuADデータセットでBERTアーキテクチャをファインチューニングした質問応答モデル
ダウンロード数 399
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、SQuAD質問応答データセットでBERTアーキテクチャをファインチューニングしたもので、主に読解タスクに使用され、与えられたテキストに基づいて質問に答えることができます。

モデル特徴

SQuADデータセットのファインチューニング
SQuAD質問応答データセットでファインチューニングを行い、読解能力を最適化しました
BERTアーキテクチャ
TransformerベースのBERTアーキテクチャで、強力なテキスト理解能力を備えています
質問応答能力
提供されたテキスト内容に基づいて関連する質問に答えることができます

モデル能力

テキスト理解
質問応答生成
読解

使用事例

教育
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教材から素早く問題の答えを見つけるのを学生に支援します
カスタマーサービス
FAQ自動応答
ナレッジベースのドキュメントに基づいて顧客のよくある質問に自動回答します
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