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Albert Xlarge V2 Squad V2

ktrapeznikovによって開発
ALBERT-xlarge-v2モデルをSQuAD V2質問応答データセットでファインチューニングした質問応答システム
ダウンロード数 104
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは質問応答タスクに最適化されたALBERTの変種で、パッセージ内に答えがない場合も処理可能、オープンドメイン質問応答システムに適しています

モデル特徴

無回答シナリオの処理
SQuAD V2データセットに特化して最適化され、パッセージに質問の答えが含まれるかどうかを判断可能
効率的なパラメータ共有
ALBERTのクロスレイヤーパラメータ共有メカニズムを採用し、モデルパラメータ数を削減
高性能質問応答
SQuAD V2開発セットで87.46のF1スコアを達成

モデル能力

読解
質問応答システム
無回答検出
テキスト理解

使用事例

教育
自動解答システム
教材から素早く問題の答えを見つけるのを学生支援
84.4%の正確なマッチング精度
カスタマーサポート
インテリジェントQAアシスタント
製品ドキュメントに関するユーザーの質問に自動回答
ドキュメントに答えが含まれない状況も識別可能
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