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Chinese Pretrain Mrc Macbert Large
大規模な中国語機械読解データで訓練されたMacBERT-Largeモデルで、読解/テキスト分類などのタスクで顕著な向上を実現
ダウンロード数 106
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
MacBERT-Largeは中国語機械読解タスク向けに最適化された事前学習モデルで、哈爾濱工業大学オリジナルMacBERT-largeモデルをベースに再訓練され、多数のコンペティションで優れた成績を収めています。
モデル特徴
コンペティション級性能
Dureader-2021などの大会で複数の参加者をトップ5入りに導いた
最適化版モデル
オリジナルの事前学習モデルと比較し、複数のデータセットで性能が顕著に向上
マルチタスク対応
機械読解やテキスト分類など様々な自然言語処理タスクに適用可能
モデル能力
中国語テキスト理解
QAシステム構築
テキスト分類
機械読解
使用事例
コンペティション応用
Dureader-2021コンペ
中国語機械読解コンペティションに使用
複数の参加者をトップ5入りに導いた
達観杯-2021
テキスト処理コンペティションに使用
検証セットF1スコア70.45を達成
医療QA
テンセント医療QA
医療分野のQAシステムに使用
テストセット正解率83.4%を達成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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Transformers 複数言語対応L
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3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98