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Bert Tiny 5 Finetuned Squadv2

mrm8488によって開発
このモデルはBERT-TinyをSQuAD 2.0データセットでQ&Aタスク向けにファインチューニングしたもので、コンパクトな24.33MBサイズでリソース制約環境に適しています。
ダウンロード数 1,267
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

GoogleのBERT-TinyモデルをファインチューニングしたQ&Aシステムで、SQuAD 2.0データセットに最適化されており、回答可能な問題と回答不可能な問題を処理できます。

モデル特徴

軽量設計
モデルサイズはわずか24.33MBで、計算リソースが限られた環境向けに最適化されています
対抗的な問題処理
SQuAD2.0の対抗的な回答不可能な問題を識別して拒否できます
効率的なファインチューニング
小型BERTモデルに基づき、性能を維持しながら計算リソース要件を大幅に削減

モデル能力

読解力
Q&Aシステム
テキスト理解
対抗的問題識別

使用事例

教育技術
自動Q&Aシステム
教育プラットフォームで教材内容に関する学生の質問に自動回答
教材関連の質問に正確に回答し、無効な質問を識別できます
カスタマーサービス
FAQ自動応答
顧客のよくある質問を処理し、回答不可能な質問を識別・フィルタリング
カスタマーサポートの作業負荷を軽減し、応答速度を向上
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