Spanbert Finetuned Squadv2
SpanBERTはFacebook Researchが開発した事前学習モデルで、質問応答タスク向けにSQuAD 2.0データセットでファインチューニングされています。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはSpanBERTアーキテクチャに基づく質問応答モデルで、SQuAD 2.0データセットに特化してファインチューニングされており、質問に答えたり、質問が回答可能かどうかを判断できます。
モデル特徴
テキストスパン予測
SpanBERTはテキストスパンの表現と予測により事前学習を改善し、特に質問応答タスクに適しています。
回答不能な質問の処理
モデルは段落が答えをサポートしていない場合を認識し、回答を避けることができ、これはSQuAD 2.0の核心的な課題です。
モデル能力
質問応答システム
テキスト理解
回答位置特定
使用事例
教育
読解支援
学生が文章内容を理解し質問に答えるのを支援
読解効率と正確性の向上
カスタマーサービス
自動質問応答システム
顧客のよくある質問に自動回答
人的カスタマーサポート業務の削減
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C
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R
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