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Metamath Mistral 7B

meta-mathによって開発
MetaMath-Mistral-7BはMistral-7BモデルをMetaMathQAデータセットでファインチューニングした数学推論モデルで、数学問題解決能力が大幅に向上しています。
ダウンロード数 2,152
リリース時間 : 10/22/2023

モデル概要

このモデルは数学問題の段階的な推論と解答に特化しており、Mistral-7Bモデルをファインチューニングし、MetaMathQAデータセットを使用してトレーニングを強化することで、GSM8KやMATHなどの数学ベンチマークテストでのパフォーマンスを大幅に向上させています。

モデル特徴

高性能数学推論
GSM8Kテストセットで77.7%の合格率を達成し、同クラスの7Bパラメータモデルを大幅に上回っています。
Mistral-7Bベースの最適化
Mistral-7Bをベースモデルとして採用し、学習率などのパラメータを調整することで、より安定したファインチューニング効果を実現しています。
厳格なデータ検証
すべてのトレーニングデータはGSM8KとMATHのトレーニングセットから取得されており、テストセットの内容を含まないことが保証されており、original_questionフィールドで検証可能です。

モデル能力

数学問題解答
段階的推論
数学概念理解
算術演算
代数問題解決

使用事例

教育
数学指導
学生が数学概念と問題解決手順を理解するのを支援
詳細な段階的な解答プロセスを提供
数学コンテスト準備
数学コンテストの練習問題をサポート
コンテスト類似問題の解答を生成
研究
数学推論研究
大規模言語モデルの数学推論能力を研究するために使用
ベンチマークテストの性能データを提供
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