Zephyr 7b Sft Full

🚀 zephyr-7b-sft-full

このモデルは、mistralai/Mistral-7B-v0.1 を HuggingFaceH4/ultrachat_200k データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失率: 0.9353

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされたもので、特定のタスクでの性能向上を目指しています。

📚 ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• トレーニングバッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• 分散タイプ: マルチGPU
• デバイス数: 8
• 総トレーニングバッチサイズ: 128
• 総評価バッチサイズ: 64
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: コサイン
• 学習率スケジューラウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 1

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.36.2
• Pytorch 2.1.2+cu121
• Datasets 2.14.6
• Tokenizers 0.15.0

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。