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Llava Int4
LLaVAはマルチモーダル大規模モデルで、視覚エンコーダーと大規模言語モデルを接続することで汎用視覚アシスタント機能を実現
ダウンロード数 40
リリース時間 : 11/15/2023
モデル概要
LLaVAはシンプルな投影行列でCLIP視覚エンコーダーとVicuna/LLaMaなどの大規模言語モデルを接続し、言語と画像の命令を理解して実行可能
モデル特徴
マルチモーダル理解
視覚と言語入力を同時に処理し、画像内容を理解して関連する応答を生成
シンプルなアーキテクチャ設計
軽量な投影行列で事前学習済み視覚と言語モデルを接続し、効率的なマルチモーダル融合を実現
命令追従能力
複雑なマルチモーダル命令を理解し、対応するタスクを実行可能
モデル能力
画像内容理解
視覚質問応答
マルチモーダル対話
画像説明生成
視覚命令実行
使用事例
インテリジェントアシスタント
視覚補助質問応答
ユーザーの画像内容に関する様々な質問に回答
正確で文脈に即した回答を提供
教育
インタラクティブ学習
画像とテキストのインタラクションで複雑な概念を説明
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