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Mistral Ft Optimized 1227
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Mistral Ft Optimized 1227

OpenPipeによって開発
これは複数の優れたオープンソースモデル（OpenHermes-2.5、neural-chat-7b、MetaMath-Mistral-7B、openchat-3.5を含む）を階層的SLERP統合したモデルで、様々な下流タスクに適した強力な基盤モデルとなることを目指しています。
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#マルチタスク微調整最適化#高精度数学推論#オープンドメイン対話
ダウンロード数 2,883
リリース時間 : 12/27/2023

モデル概要

このモデルは複数の高性能オープンソースモデルを統合することで、下流タスクでのパフォーマンスを最適化し、幅広い自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

マルチモデル統合
階層的SLERP技術により複数の高性能オープンソースモデルを統合し、各モデルの強みを融合
下流タスク最適化
下流タスクの微調整に特化して最適化され、様々なタスクで優れた性能を発揮
オープンソースライセンス
Apache 2.0ライセンスを採用し、商用利用や改変が可能

モデル能力

テキスト生成
対話システム
質問応答システム
テキスト理解
指示追従

使用事例

対話システム
インテリジェントアシスタント
複雑な指示を理解し自然な応答を生成できるスマートアシスタントの構築
内部評価では対話タスクで優れた性能を示した
教育アプリケーション
数学問題解答
MetaMath-Mistral-7Bの数学能力を活用した数学問題解決
数学推論タスクで良好な性能を示した
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