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Vikhr 7b 0.1
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Vikhr 7b 0.1

Vikhrmodelsによって開発
VikhrはMistralアーキテクチャに基づくロシア語モデルで、4億トークンの3ラウンド事前学習を経ており、ロシア語タスクではオリジナルのMistralを上回る性能を示しますが、コード処理の面では不足がある可能性があります。
大規模言語モデル
Transformers
 複数言語対応オープンソースライセンス:Apache-2.0#ロシア語最適化#マルチラウンド事前学習#Mistralアーキテクチャ
ダウンロード数 259
リリース時間 : 1/2/2024

モデル概要

Vikhrはロシア語タスクに特化した大規模言語モデルで、Mistralアーキテクチャに基づいて開発され、大規模な事前学習によりロシア語の理解と生成能力を最適化しています。

モデル特徴

ロシア語最適化
ロシア語タスクに特化して最適化されており、ロシア語理解タスクでオリジナルのMistralモデルを上回る性能を発揮します
大規模事前学習
4億トークンの3ラウンド事前学習を経ており、強力な言語理解能力を備えています
多言語サポート
ロシア語と英語の2言語処理をサポートしています

モデル能力

ロシア語テキスト理解
ロシア語テキスト生成
英語テキスト処理

使用事例

言語処理
ロシア語QAシステム
ロシア語の質問応答および対話システムを構築
ロシア語テキスト要約
ロシア語テキストの要約とまとめを生成
クロスランゲージアプリケーション
露英翻訳支援
ロシア語と英語間の翻訳タスクを支援
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