UNA TheBeagle 7b V1
TheBeagleはThe Bagelデータセットでトレーニングされた70億パラメータモデルで、DPO(直接選好最適化)とUNA(統一ニューラルアーキテクチャ)技術を採用し、マルチタスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 88
リリース時間 : 1/9/2024
モデル概要
このモデルは精選されたDPOペアリングセットで最適化された70億パラメータの大規模言語モデルで、インテルのneural-chatモデルをベースとしており、複数のベンチマークテストで顕著な結果を示しています。
モデル特徴
DPO最適化
精選されたDPOペアリングセットに対して直接選好最適化技術を採用してトレーニング
UNAアーキテクチャ
統一ニューラルアーキテクチャを適用してパーセプトロン層を最適化し、学習率を3.5e-7に設定
高性能
ARC、GSM8K、HellaSwagなど複数のベンチマークテストで優れた成績を収めました
データ汚染除去
データセットは厳格な汚染除去処理を経ており、トレーニング品質を保証
モデル能力
テキスト生成
質問応答システム
数学的推論
常識推論
論理的推論
使用事例
学術研究
自然言語処理研究
言語モデルの性能比較や新技術検証に利用可能
複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮
教育応用
数学問題解答
GSM8Kなどの数学問題を解決
72.1%の正確一致率を達成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98