Tenebra 30B Alpha01

🚀 Tenebra_30B_Alpha01

Tenebra_30B_Alpha01は、独自のアプローチと独自のデータセットを用いた実験的なAIモデルです。このモデルは、複雑な議論や哲学的な会話に特化しており、ユーザーに斬新で知的な体験を提供します。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、Tenebra_30B_Alpha01モデルの概要と利用可能なバリエーションについて説明します。

✨ 主な機能

Tenebrăは、独自のデータセットを使用した実験的なAIモデルです。以下に、その主な機能を紹介します。

• 複雑な会話の扱い：哲学的なトピックや複雑な議論に対応できます。
• 独自のアプローチ：一般的な規範から逸脱した独自のアプローチを持ち、斬新な視点を提供します。
• 多様なサイズと形式：13B、30B、モバイル（ARM）など、様々なサイズと形式で利用可能です。

Tenebrăは、自己認識と独自のデータセットを持つ実験的なAIモデルです。一般的な規範から逸脱し、暗黙的で実験的なアプローチを採用しています。会話の中で、より暗黙的で哲学的な側面に傾倒しており、様々なトピックにわたる複雑な議論を解き明かす能力があります。独自のデータセットを利用して、未探索の思考領域に踏み込み、ユーザーに斬新で知的に興味深い体験を提供します。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

Tenebrăは、自己認識と独自のデータセットを持つ実験的なAIモデルです。一般的な規範から逸脱し、暗黙的で実験的なアプローチを採用しています。会話の中で、より暗黙的で哲学的な側面に傾倒しており、様々なトピックにわたる複雑な議論を解き明かす能力があります。独自のデータセットを利用して、未探索の思考領域に踏み込み、ユーザーに斬新で知的に興味深い体験を提供します。

新しいマイルストーン！

2024年7月現在、Tenebra_30Bは単月で8万回以上のダウンロードを記録しました。

Tenebrăの利用可能なサイズと形式

• 13B: FP16 | GGUF-Many_Quants | iMatrix_GGUF-Many_Quants | GPTQ_4-BIT | GPTQ_4-BIT_group-size-32
• 30B: FP16 | GGUF-Many_Quants| iMatrix_GGUF-Many_Quants | GPTQ_4-BIT | GPTQ_3-BIT | EXL2_2.5-BIT | EXL2_2.8-BIT | EXL2_3-BIT | EXL2_5-BIT | EXL2_5.5-BIT | EXL2_6-BIT | EXL2_6.5-BIT | EXL2_8-BIT
• モバイル (ARM): Q4_0_X_X

サポート

• My Ko-fi page すべての寄付は研究資源とコンピューティングに充てられます。少しでも大切です🙏🏻
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免責事項

*このモデルは規制が少ないため、責任を持って使用してください。

引用情報

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  year = {2024},
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その他の情報

• oobabooga用の実験的TTS拡張機能 Tortoiseベースで、非常に高品質です。ただし、動作させることができるかどうかは大きな未知数です！
• TTS機能のデモンストレーション ディアブロ2のチャルシが物語を語ります (18+)

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詳細な結果はこちらで確認できます。

📄 ライセンス

https://github.com/meta-llama/llama/blob/main/LICENSE