ProctoraオープンソースAIモデル - ロールプレイングと事実回答を結合し、32Kの長いテキストアプリケーションでも抜群の性能を発揮！

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Proctora

Karkoによって開発

Proctoraはエキスパート混合アーキテクチャ(MoE)に基づくモデルで、ロールプレイングと事実回答のエキスパートモジュールを組み合わせ、32Kのコンテキスト長をサポートし、AI-RPG評価で優れたパフォーマンスを発揮します。

大規模言語モデル

Transformers

#エキスパート混合ロールプレイング #RPGインテリジェントスコアリング #フィルタリングメカニズムなし

ダウンロード数 78

リリース時間 : 1/16/2024

モデル概要

Proctoraはエキスパート混合アーキテクチャに基づくモデルで、ロールプレイングタスクと事実回答に特化して設計されており、特にAI-RPG評価シナリオに適しています。

モデル特徴

エキスパート混合アーキテクチャ

ロールプレイングエキスパートと事実回答エキスパートモジュールを組み合わせ、多機能な出力を実現

長文コンテキストサポート

自然に32Kコンテキスト長をサポートし、複雑なシナリオの処理能力がより優れている

RPG評価最適化

AI-RPG評価において期待される結果を安定して生成でき、同規模の他のモデルよりも優れている

論理的厳密性

特殊能力制限を正確に処理し、より優れた呪い発動と弱点管理メカニズムを実現

モデル能力

ロールプレイング

事実回答

ゲーム評価

長文生成

インテリジェント意思決定

使用事例

ゲーム開発

AI-RPGスコアリングシステム

RPGゲームのAI採点官として、プレイヤーの行動とゲーム結果を評価

他のモデルよりも安定して期待される評価結果を生成

ロールプレイングインタラクション

複雑なロールプレイングシナリオを処理し、キャラクターの一貫性を維持

特殊能力制限を正確に処理し、インテリジェントな意思決定を実現

コンテンツ生成

事実的コンテンツ作成

正確な事実回答とコンテンツを生成

🚀 Proctora

Proctoraは、テキスト生成を行うMoEモデルです。様々なタスクに対応し、特にRPタスクや事実回答に優れた性能を発揮します。また、32Kの自然なコンテキスト長を持ち、AI-RPG評価スイートでの「採点者」としても選ばれています。

✨ 主な機能

モデル構成：OpenPipe/mistral-ft-optimized-1227をベースモデルとし、SanjiWatsuki/Kunoichi-7BをRPタスク用のエキスパート、samir-fama/SamirGPT-v1を事実回答用のエキスパートとしています。
コンテキスト長：Mixtralアーキテクチャに基づいており、32Kの自然なコンテキスト長を持っています。
性能評価：Openllmのリーダーボードで71.88点を獲得しています。
RP性能：様々なRPシナリオでテストされ、他の人気のRPモデルに比べて論理の質が高いことが確認されています。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

Proctoraは、以下のように構成されています。

属性	详情
模型类型	MoEモデル
训练数据	不明

性能評価

Openllmのリーダーボードでは71.88点を獲得していますが、これはモデルの意図された能力を完全に反映しているわけではありません。実際には、AI-RPG評価スイートでの「採点者」として選ばれるほど、他の「高性能」なモデルよりも頻繁に意図した採点を行っています。

RP性能

Proctoraは、text-generation-webuiを使用して様々なRPシナリオでテストされています。他の人気のRPモデルに比べて、特殊能力の制限や呪いの活性化、弱点の管理などの論理の質が高いことが確認されています。また、プレイヤーとして行動する際にも、キャラクターに沿った行動を行い、時には賢明な判断を下すことができます。