Blockchainlabs 7B Merged Test2 4
blockchainlabs_7B_merged_test2_4 は mergekit ツールを使用して mlabonne/NeuralBeagle14-7B と udkai/Turdus の2つのモデルを融合した7Bパラメータ規模の大規模言語モデルです。
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リリース時間 : 1/17/2024
モデル概要
このモデルは融合モデルで、NeuralBeagle14-7BとTurdusの2つのモデルの長所を組み合わせ、slerp融合手法を採用しており、様々な自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
モデル融合
slerp手法を用いて2つの優れたモデルを融合し、それぞれの長所を組み合わせています
効率的な推論
7Bパラメータ規模で性能を維持しながら比較的高効率な推論速度を提供します
多機能性
様々な自然言語処理タスクに適用可能です
モデル能力
テキスト生成
テキスト理解
質問応答システム
対話システム
使用事例
コンテンツ作成
記事執筆
様々な記事やコンテンツの作成を支援
一貫性があり論理的なテキストを生成可能
インテリジェントアシスタント
チャットボット
対話型AIアプリケーションの構築
流暢な対話が可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98