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Oneke

zjunlpによって開発
OneKEはアントグループと浙江大学が共同開発したバイリンガル大規模言語モデルで、知識抽出タスクに特化し、中英多分野の情報抽出をサポートします。
ダウンロード数 317
リリース時間 : 2/23/2024

モデル概要

OneKEは知識抽出向けのバイリンガル大規模言語モデルで、中英バイリンガル、多分野マルチタスクの汎用知識抽出能力を備え、フルプロセスのツールチェーンサポートを提供します。

モデル特徴

バイリンガルサポート
中国語と英語の知識抽出タスクを同時にサポート
マルチタスク統一フレームワーク
固有表現認識、関係抽出、イベント抽出など様々な知識抽出タスクを処理可能
ゼロショット能力
未見の分野やタスクにおいて良好な汎化性能を発揮
スキーマ汎用性
規範化された命令形式により動的スキーマ定義をサポート

モデル能力

固有表現認識
関係抽出
イベント抽出
知識グラフ構築
情報構造化

使用事例

知識グラフ構築
医療知識グラフ
医学文献から疾病、症状、薬剤などのエンティティとその関係を抽出
解釈可能な医療知識体系を構築
金融リスク分析
金融指標、リスクイベント、因果関係を抽出
リスク予測と産業連関分析を実現
行政インテリジェンス
行政条例管理
非構造化の行政条例を構造化知識に変換
公共サービスの効率と正確性を向上
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