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Kunoichi DPO V2 7B GGUF Imatrix

Lewdiculousによって開発
Mistralアーキテクチャに基づく7Bパラメータの大規模言語モデルで、DPO(直接選好最適化)でトレーニングされ、多くのベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮
ダウンロード数 3,705
リリース時間 : 2/27/2024

モデル概要

直接選好最適化(DPO)でトレーニングされた7Bパラメータの大規模言語モデルで、対話生成、論理的推論などのタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、テキスト生成タスクをサポート

モデル特徴

直接選好最適化(DPO)
DPOトレーニング手法を採用し、モデルが人間の選好をより理解し、ニーズに合ったテキストを生成できるようにする
高性能量子化
GGUF-Imatrix量子化バージョンを提供し、重要度マトリックス技術により量子化後のモデル性能を維持
多ベンチマークリーダー
MT Bench、EQ Benchなどの複数のベンチマークテストで同クラスの7Bモデルを超え、一部の大規模モデルに近いパフォーマンスを発揮

モデル能力

テキスト生成
対話システム
論理的推論
知識質問応答

使用事例

対話システム
インテリジェントアシスタント
高性能対話アシスタントの構築に使用
AlpacaEval2テストで17.19%の勝率を達成し、Claude 2とGPT-3.5 Turboを上回った
知識質問応答
オープンドメインQA
様々な知識質問に回答
MMLUテストで64.94点を獲得し、同クラスの7Bモデルを上回った
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