Long T5 Tglobal Base Synthsumm Direct

🚀 long-t5-tglobal-base-synthsumm_direct

このモデルは、複数のドメインにまたがる精選された長文コンテキストテキストと GPT-3.5-turbo-1106 の要約からなる合成データセット、および事前学習データセットからの "ランダム" な長文コンテキストの例を使用してファインチューニングされています。

• 注意: このモデルは、synthsumm データ以外の要約データセットではファインチューニングされていません。

試してみる: gradioデモ | 無料の HF推論API (requests 経由) | 出力例付きの.mdファイル (ガントレット)

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

このモデルは、長文の要約タスクに特化しており、複数のドメインのテキストに対応しています。

📦 インストール

このモデルを使用するには、textsum ライブラリをインストールすることをおすすめします。

pip install -U textsum

💻 使用例

基本的な使用法

from textsum.summarize import Summarizer

model_name = "pszemraj/long-t5-tglobal-base-synthsumm_direct"
summarizer = Summarizer(model_name) # GPU自動検出
text = "put the text you don't want to read here"
summary = summarizer.summarize_string(text)
print(summary)

📚 ドキュメント

詳細情報

このモデルは、google/long-t5-tglobal-base をファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

推論パラメータ

推論時のパラメータは以下の通りです。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習時に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.36.0.dev0
• Pytorch 2.1.0
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。