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合成データによるファインチューニング

# 合成データによるファインチューニング

Synthpose Vitpose Huge Hf
Apache-2.0
SynthPoseはVitPose巨大バックボーンネットワークを基にしたキーポイント検出モデルで、合成データによるファインチューニングにより52の人体キーポイントを予測し、運動学分析に適しています。
姿勢推定 Transformers
S
stanfordmimi
1,320
1
Long T5 Tglobal Base Synthsumm Direct
Apache-2.0
Long-T5アーキテクチャに基づくテキスト要約モデルで、合成データセットsynthsummでファインチューニングされ、長文要約タスクに特化しています。
テキスト生成 Transformers 英語
L
pszemraj
15
1
Openhermes 2 Mistral 7B
Apache-2.0
OpenHermes 2 Mistral 7BはMistral-7Bをファインチューニングした先進的な言語モデルで、主にGPT-4で生成された合成データを使用して訓練されており、対話や指示追従タスクに優れています。
大規模言語モデル Transformers 英語
O
teknium
5,740
256
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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