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Kobart Chat Persona Extraction V2

NLPBadaによって開発
ユーザーの日常会話ログから人物特徴を抽出する韓国語モデル
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/11/2024

モデル概要

KoBARTアーキテクチャに基づくモデルで、マルチターン対話からユーザーの人物特徴を抽出し、非敬語処理をサポート

モデル特徴

非敬語処理
スタイル変換モデルを使用して元の敬語トレーニングデータを非敬語バージョンに変換し、日常会話シーンに適応
マルチターン対話分析
連続した対話から一貫性のある人物特徴情報を抽出可能
高精度特徴抽出
韓国語対話データセットで0.55のRouge-1 F1値を達成

モデル能力

対話分析
特徴抽出
テキスト要約
非敬語処理

使用事例

ユーザープロファイリング
チャットボットユーザー分析
ユーザーとチャットボットの対話からユーザー特徴を抽出
簡潔なユーザー特徴記述を生成
ソーシャルメディア分析
ソーシャルプラットフォーム上のユーザー対話特徴を分析
個性化されたユーザープロファイルを構築
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