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Meta Llama 3.1 8B Instruct Summarizer

raaecによって開発
Llama 3.1をファインチューニングした多言語テキスト要約モデルで、英語、スペイン語、中国語をサポートし、最適化されたTransformerアーキテクチャとRLHF技術により出力を最適化しています。
ダウンロード数 305
リリース時間 : 7/30/2024

モデル概要

英語、スペイン語、中国語のテキスト要約タスクのために特別に訓練された生成モデルで、最適化された自己回帰型Transformerアーキテクチャに基づき、教師ありファインチューニングと人間のフィードバックによる強化学習で出力品質を最適化しています。

モデル特徴

多言語サポート
英語、スペイン語、中国語のテキスト要約タスクに特化して最適化されており、言語横断的な処理能力を備えています。
RLHF最適化
人間のフィードバックによる強化学習技術により、モデルの出力が実用性と安全性に関する人間の選好により適合するようになっています。
パラメータ拡張性
8B/70B/405Bの3つのパラメータ規模バージョンを提供し、異なる計算リソース要件に対応しています。

モデル能力

多言語テキスト要約
長文理解
意味的圧縮

使用事例

コンテンツ生成
ニュース要約
ニュース記事の核心内容を自動的に要約
キー情報を保持しながら原文の60-70%の長さに圧縮
ナレッジマネジメント
技術文書要約
冗長な技術文書から核心ポイントを抽出
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