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Llama3.1 8b Instruct Summarize Q4 K M
L
Llama3.1 8b Instruct Summarize Q4 K M
raaecによって開発
Meta-Llama-3.1-8B-Instructを基にした4ビット量子化バージョンで、UnslothとHuggingface TRLライブラリを使用して訓練され、速度が2倍向上しました。
ダウンロード数 107
リリース時間 : 7/30/2024
モデル概要
これは80億パラメータのLlama 3.1命令微調整モデルで、4ビット量子化処理が施されており、テキスト生成推論タスクに適しています。
モデル特徴
効率的な訓練
UnslothとHuggingface TRLライブラリを使用して訓練され、速度が2倍向上
4ビット量子化
4ビット量子化技術を採用し、モデルサイズとメモリ使用量を削減
命令微調整
命令微調整が施されており、人間の命令に従うテキスト生成タスクに適しています
モデル能力
テキスト生成
命令遵守
自然言語理解
使用事例
テキスト生成
コンテンツ作成
記事、ストーリー、その他のクリエイティブな文章を生成
対話システム
インテリジェントなチャットボットや仮想アシスタントを構築
教育
学習支援
学生の質問に答えたり、複雑な概念を説明
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