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Xlm Roberta Large En Ru
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Xlm Roberta Large En Ru

DeepPavlovによって開発
XLM-RoBERTaをベースに改良されたバージョンで、埋め込み層と語彙表が簡素化され、英語とロシア語で最も一般的な高頻度語彙のみが残されています。
大規模言語モデル
Transformers
 複数言語対応#英語とロシア語のバイリンガル処理#高頻度語彙の最適化#クロス言語モデル
ダウンロード数 902
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTa-Largeの簡素化版で、英語とロシア語に特化して最適化されており、他の言語の語彙表を削除することでモデルサイズを削減し、処理効率を向上させています。

モデル特徴

バイリンガルサポート
英語とロシア語に特化して最適化され、より効率的なバイリンガル処理能力を提供します。
簡素化された語彙表
英語とロシア語以外の語彙を削除し、モデルサイズを削減し、処理速度を向上させます。
XLM-RoBERTaベース
XLM-RoBERTaの強力なクロス言語理解能力を引き継いでいます。

モデル能力

テキスト分類
固有表現認識
テキスト生成
言語理解

使用事例

自然言語処理
バイリンガルテキスト分類
英語とロシア語の混合テキストを分類します。
ロシア語の固有表現認識
ロシア語のテキストから固有表現を認識します。
機械翻訳支援
英語とロシア語の翻訳品質評価
英語とロシア語の相互翻訳の品質を評価するのを支援します。
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