Wav2vec2 Pretrained Clsril 23 10k
W
Wav2vec2 Pretrained Clsril 23 10k
Harveenchadhaによって開発
自己教師付き学習に基づく音声事前学習モデルで、23種類のインド語の生の音声から多言語音声表現を学習できます。
ダウンロード数 32
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
CLSRIL-23はwav2vec 2.0アーキテクチャに基づく音声表現モデルで、対比学習タスクで訓練され、23種類のインド語の共通の音声特徴表現を学習できます。このモデルは、インドの多言語環境下での音声処理タスクに特に適しています。
モデル特徴
多言語対応
23種類のインド語の音声表現学習をサポートし、主要なインド語系を網羅します。
自己教師付き学習
自己教師付き学習方法を採用し、大量のラベル付きデータを必要とせずに効果的な音声表現を学習できます。
共通量子化表現
すべての言語で共通の潜在的な量子化表現を共同で学習し、多言語間の移行に有利です。
大規模訓練データ
訓練データの総量は9000時間を超え、その中でヒンディー語のデータ量が最も多い(4563.7時間)。
モデル能力
多言語音声表現学習
音声特徴抽出
多言語音声処理
使用事例
音声認識
多言語自動音声認識
インドの多言語環境下で音声認識システムを構築する
音声技術開発
音声特徴抽出
下流の音声タスクの事前学習特徴抽出器として使用する
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98