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Tiny Roberta Indonesia

akahanaによって開発
これはインドネシア語に特化した小型RoBERTaモデルで、インドネシア語テキスト処理タスク向けに最適化されています。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づくインドネシア語事前学習言語モデルで、主にインドネシア語のテキスト理解と生成タスクに使用されます。

モデル特徴

インドネシア語最適化
インドネシア語向けに特別に事前学習と最適化が行われています
小型アーキテクチャ
小型RoBERTaアーキテクチャを採用し、リソースが限られた環境に適しています
マスク言語モデリング
テキスト内のマスク予測タスクをサポートします

モデル能力

インドネシア語テキスト理解
マスク単語予測
テキスト特徴抽出

使用事例

自然言語処理
インドネシア語テキスト補完
インドネシア語テキストでマスクされた単語を予測します
インドネシア語テキスト特徴抽出
下流NLPタスク向けにテキスト表現を提供します
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