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Bioredditbert Uncased

cambridgeltlによって開発
BioBERTを初期化し、健康関連のReddit投稿でさらに事前学習を行ったBERTモデルで、ソーシャルメディアの医療テキスト処理に特化
ダウンロード数 295
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

BioRedditBERTは、ソーシャルメディアの医療テキストに最適化された事前学習言語モデルで、Redditの健康討論データによりBioBERTのドメイン適応性を強化し、医療エンティティリンクタスクで優れた性能を発揮

モデル特徴

ソーシャルメディア医療テキスト最適化
Redditの健康討論データにより、非公式な医療テキストに対するモデルの理解能力を強化
生物医学ドメイン適応
BioBERTを初期化し、専門的な医学知識の理解能力を保持
エンティティリンク性能優越
AskAPatientデータセットで現在の最高性能を達成(精度@1が44.3%)

モデル能力

医療エンティティ認識
非公式医療テキスト理解
生物医学概念リンク
ソーシャルメディアテキスト分析

使用事例

医療情報処理
患者フォーラムエンティティ標準化
患者の議論における非公式な症状記述を標準的な医学术語にリンク
精度@1が44.3%で、他の生物医学BERTバリアントを上回る
ソーシャルメディア健康モニタリング
Redditなどのプラットフォーム上の健康討論内容を分析
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