C

Citebert

copenluによって開発
SciBERTの事前学習言語モデルをベースに、CiteWorthデータセットで微調整し、科学文献の引用価値検出タスクに使用する。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、マスク言語モデリングと引用価値検出タスクで微調整され、科学文献の理解タスク、特に引用の価値評価に特化しています。

モデル特徴

科学文献専用
SciBERTの事前学習をベースに、科学文献分野に特化して最適化されています。
引用価値評価
科学文献中の引用の価値を検出し評価することができます。
マルチタスク微調整
マスク言語モデリングと引用価値検出の2つのタスクで微調整することで、モデルの性能を向上させます。

モデル能力

科学テキストの理解
引用価値評価
テキスト分類

使用事例

学術研究
引用推薦
研究者が価値のある引用文献を識別するのを支援します。
論文の引用品質を向上させる
文献レビュー支援
高価値の文献を自動的に選別します。
研究プロセスを加速する
出版業
雑誌の査読
投稿論文の引用品質を評価します。
査読効率を向上させる
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