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Simcse Chinese Roberta Wwm Ext

cycloneによって開発
シンプルな対照学習に基づく簡体字中国語文埋め込みエンコーディングモデルで、中国語RoBERTa WWM拡張版を事前学習モデルとして使用しています。
ダウンロード数 188
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは簡体字中国語の文埋め込みエンコーディングを提供し、主にテキスト類似度計算や意味検索などのタスクに使用されます。

モデル特徴

対照学習
シンプルな対照学習手法で訓練されており、文の意味情報をより効果的に捕捉できます
中国語最適化
中国語RoBERTa WWM拡張版に基づいており、中国語テキストに特化して最適化されています
文埋め込み
任意の長さの中国語文を固定次元の意味ベクトルにエンコードできます

モデル能力

中国語文エンコーディング
意味的類似度計算
テキスト検索

使用事例

情報検索
意味検索
キーワードではなく意味に基づく検索エンジンの構築に使用されます
テキスト類似度
質問回答マッチング
質問と候補回答間の意味的類似度を計算します
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