T5 Base Standard Bahasa Cased
T
T5 Base Standard Bahasa Cased
mesoliticaによって開発
これは事前学習されたT5基礎標準マレー語言語モデルで、マルチタスクで事前学習され、様々な自然言語処理タスクをサポートします。
ダウンロード数 33
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはGoogle T5アーキテクチャに基づいており、マレー語に特化して最適化および学習されており、質問応答、要約生成、翻訳などの様々なタスクに適しています。
モデル特徴
マルチタスク事前学習
モデルは言語マスク、タイトル予測、質問応答、翻訳など10種類の異なるタスクで事前学習され、包括的な言語理解能力を備えています。
マレー語最適化
マレー語に特化して最適化されており、学習データにはマレー語のニュース、ウィキペディア、議会テキストなど様々なソースが含まれています。
指令プレフィックスサポート
様々な指令プレフィックスをサポートしており、ユーザーが質問応答、要約、翻訳などのタスクタイプを直接指定できます。
モデル能力
質問応答
要約生成
タイトル生成
テキストの言い換え
英語とマレー語の相互翻訳
知識グラフ生成
意味的類似度計算
使用事例
コンテンツ生成
ニュース要約
ニュース記事の要約を自動生成する
簡潔で正確なニュース要約を生成する
タイトル生成
記事内容に基づいてタイトルを自動生成する
魅力的なニュースタイトルを生成する
言語翻訳
英語とマレー語の相互翻訳
英語とマレー語の間で翻訳を行う
高品質な翻訳結果を提供する
知識抽出
知識グラフ生成
テキストから知識を抽出して三元組を生成する
テキスト中の知識情報を構造化する
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98