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Bert Base Turkish Cased Nli Mean Faq Mnr

mysによって開発
これはトルコ語FAQ検索タスク用にファインチューニングされたBERTモデルで、質問と回答を768次元ベクトルにマッピングし、Q&Aシステムでの回答検索に使用できます。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはdbmdz/bert-base-turkish-casedモデルをベースに、自然言語推論タスクとFAQ検索タスクの2段階でファインチューニングされています。特に<Q>と<A>の特殊マーカーを追加して質問と回答入力を区別します。

モデル特徴

特殊マーカー処理
<Q>と<A>の特殊マーカーを追加して質問と回答入力を区別し、マッチング精度を向上
二重ファインチューニング
まず自然言語推論タスクで事前学習し、次にFAQ検索タスク用にファインチューニング
効率的な検索
質問と回答ベクトルのコサイン類似度を計算して迅速なマッチングを実現

モデル能力

トルコ語テキスト理解
意味的類似性計算
FAQ回答検索
Q&Aシステムサポート

使用事例

カスタマーサービス
自動FAQ応答システム
企業のカスタマーサービスシステムでよくある質問に自動回答
レンタカー関連の質問に対する正確なマッチング例を表示
教育
学習Q&Aボット
学生がコース関連の質問の答えを素早く見つけるのを支援
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