Bigbird Roberta Natural Questions
BigBirdアーキテクチャに基づく質問応答モデルで、自然質問データセットに対して最適化された訓練を行っています。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはBigBirdアーキテクチャに基づく質問応答システムで、自然質問(Natural Questions)データセットに対して特別に訓練されており、質問応答タスクを処理でき、空値、長い回答、短い回答などの複数の回答タイプをサポートします。
モデル特徴
効率的な長シーケンス処理
BigBirdアーキテクチャに基づいており、長いシーケンス入力を効果的に処理でき、質問応答タスクに適しています。
多様な回答タイプのサポート
空値、長い回答、短い回答、はい/いいえなどの複数の回答タイプを予測できます。
事前学習モデルの統合
HuggingFace Transformersライブラリに統合されており、使いやすいです。
モデル能力
質問応答システム
テキスト理解
長文テキスト処理
使用事例
質問応答システム
自然質問の回答
自然言語で提出された質問に回答します。
自然質問データセットで47.44の正確一致率を達成しました。
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