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Bert Base Uncased Finetuned Quac
B
Bert Base Uncased Finetuned Quac
OrfeasTskによって開発
Transformerアーキテクチャに基づく事前学習済み言語モデル、様々なNLPタスクに適用可能
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/9/2022
モデル概要
双方向Transformerエンコーダーモデル、大規模コーパスの事前学習により汎用言語理解能力を獲得
モデル特徴
双方向コンテキスト理解
MLM事前学習タスクによる双方向文脈符号化
転移学習に適した
微調整により下流NLPタスクに適応可能
アテンション機構
全結合自己注意層による長距離依存関係の捕捉
モデル能力
テキスト特徴量抽出
意味的類似度計算
テキスト分類
質問応答システム
固有表現認識
使用事例
テキスト分析
感情分析
ユーザーレビューを肯定/否定感情に分類
典型的な正解率>90%（推定値）
情報抽出
エンティティ認識
テキストから人名/地名/組織名などのエンティティを抽出
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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