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Roberta Base Squad2 Finetuned Squad

deepakvkによって開発
このモデルはRoBERTa-baseをSQuAD 2.0データセットでファインチューニングした質問応答モデルで、読解タスクに優れています。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/16/2022

モデル概要

RoBERTaアーキテクチャに基づく質問応答モデルで、SQuAD 2.0データセット向けにファインチューニングされており、与えられたテキストに基づく質問に回答できます。回答不能な質問も含みます。

モデル特徴

SQuAD 2.0ファインチューニング
SQuAD 2.0データセットに特化して最適化されており、回答不能な質問を含む複雑な質問応答シナリオを処理できます。
RoBERTaベース
強力なRoBERTa-baseモデルを基にしており、優れた言語理解能力を備えています。
正確な回答抽出
与えられたテキストから質問の答えとなる部分を正確に抽出できます。

モデル能力

読解
回答抽出
質問応答
回答不能識別

使用事例

教育
読解補助
学生が文章内容を理解し、関連する質問に回答するのを支援
読解力と学習効率の向上
カスタマーサポート
FAQ自動回答
ナレッジベースのドキュメントに基づいて顧客のよくある質問に自動回答
カスタマーサポートの業務負荷軽減
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