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Bert Large Uncased Squadv1.1 Sparse 80 1x4 Block Pruneofa

Intelによって開発
これは、事前学習済みの80% 1x4ブロックスパースPrune OFA BERT-Largeモデルを知識蒸留でファインチューニングしたモデルで、SQuADv1.1質問応答タスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/27/2022

モデル概要

このモデルはBERT-Largeアーキテクチャのスパース化バージョンで、質問応答タスクに特化して最適化されており、SQuADv1.1データセットで高い精度を実現しています。

モデル特徴

効率的なスパース構造
80% 1x4ブロックスパース構造を採用し、性能を維持しながらモデルパラメータを大幅に削減
知識蒸留による最適化
知識蒸留技術を用いたファインチューニングにより、特定タスクでの性能を向上
高性能な質問応答能力
SQuADv1.1質問応答タスクで91.174のF1スコアを達成

モデル能力

質問応答システム
読解
テキスト理解

使用事例

教育テクノロジー
自動質問応答システム
教育分野のインテリジェントな質問応答システム構築に使用
標準的な質問応答データセットで91.174のF1スコアを達成
カスタマーサービス
インテリジェントカスタマーサポート
顧客のよくある質問への対応に使用
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