C

Canine C Squad

Splend1dchanによって開発
CANINE-CはGoogleが開発した文字ベースの事前学習済みTransformerモデルで、長文シーケンスの質問応答タスクに特化しています。
ダウンロード数 68
リリース時間 : 4/8/2022

モデル概要

CANINE-Cは効率的な文字レベルのTransformerモデルで、計算複雑性を低減することで長文シーケンスを処理し、質問応答システムなど長い文脈理解を必要とするタスクに特に適しています。

モデル特徴

文字レベル処理
生の文字入力を直接処理し、分詞が不要で前処理ステップを削減
効率的な長文シーケンス処理
ダウンサンプリングとアップサンプリング機構により長文シーケンスを効率的に処理
事前学習モデル
大規模コーパスで事前学習され、特定の下流タスクに微調整可能

モデル能力

質問応答システム
テキスト理解
長文処理

使用事例

質問応答システム
SQuAD質問応答
スタンフォード質問応答データセット(SQuAD)で質問応答機能を実現
F1スコア72.19、正確一致58.89
ドキュメント理解
長文書分析
長文書の内容を処理・分析
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