Roberta Base Finetuned Squad 2

🚀 roberta-base-finetuned-squad-2

このモデルは、squadデータセットでroberta-baseをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 5.9506

🚀 クイックスタート

このモデルは、squadデータセットに対してroberta-baseをファインチューニングして得られたものです。特定のタスクに対して高精度な性能を発揮します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルに関する詳細情報は、今後追加予定です。

想定される用途と制限

このモデルの想定される用途と制限に関する詳細情報は、今後追加予定です。

訓練と評価データ

訓練と評価に使用したデータに関する詳細情報は、今後追加予定です。

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.005
• 訓練バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラのタイプ: linear
• エポック数: 1

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。