Distilbert Base Uncased Combined Squad Adversarial

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このモデルは、distilbert-base-uncased を None データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.7273

🚀 クイックスタート

このモデルは、distilbert-base-uncased をベースに特定のデータセットでファインチューニングされています。評価セットにおける損失値は 1.7273 です。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 3

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。