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Bert Base Uncased Squad V2.0 Finetuned

kamalkrajによって開発
このモデルはbert-base-uncasedをsquad_v2データセットでファインチューニングしたバージョンで、質問応答タスクに適しています。
ダウンロード数 84
リリース時間 : 5/31/2022

モデル概要

BERTベースモデルをSQuAD 2.0質問応答データセットでファインチューニングしたバージョンで、回答不能な質問を含むシナリオも処理可能です。

モデル特徴

SQuAD 2.0ファインチューニング
SQuAD 2.0データセットに特化して最適化されており、回答不能な質問を含む複雑な質問応答シナリオを処理できます。
BERTベースアーキテクチャ
強力なBERT-baseアーキテクチャを基にしており、優れた言語理解能力を備えています。
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングとAdamオプティマイザを使用しており、トレーニング効率が高いです。

モデル能力

質問応答システム
テキスト理解
コンテキスト分析

使用事例

教育
自動質問応答システム
教育分野の自動質問応答システム構築に使用され、学生の質問に回答します。
カスタマーサポート
インテリジェントカスタマーサポート
カスタマーサポートシステム構築に使用され、よくある質問に自動回答します。
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