AIbase
JA
ホーム
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
D

Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

lorenzkuhnによって開発
このモデルはDistilBERTベースモデルをSQuAD v2データセットでファインチューニングした質問応答モデルで、読解タスクに適しています。
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#質問応答システム#読解#軽量BERT
ダウンロード数 15
リリース時間 : 6/1/2022

モデル概要

これはファインチューニングされたDistilBERTモデルで、質問応答タスク専用に設計されており、与えられた文脈から質問に答えることができます。

モデル特徴

効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、完全なBERTモデルよりも小さく高速で、高い性能を維持します。
SQuAD v2ファインチューニング
SQuAD v2データセットで特別にファインチューニングされており、回答不能な質問の処理をサポートします。
質問応答能力
与えられたテキストから答えを抽出したり、質問が回答不能かどうかを判断したりできます。

モデル能力

テキスト理解
質問応答
文脈分析

使用事例

教育
読解支援
学生が文章内容を理解し質問に答えるのを支援
学習効率と理解力の向上
カスタマーサービス
FAQ自動応答
ナレッジベースのドキュメントから顧客の質問に自動回答
人間のカスタマーサポート業務の削減
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase