Ukrainian Qa

🚀 ウクライナ語質問応答モデル (ukrainian-qa)

このモデルは、UA-SQuAD データセット上で ukr-models/xlm-roberta-base-uk をファインチューニングしたバージョンです。トレーニングスクリプトへのリンクは https://github.com/robinhad/ukrainian-qa です。評価セットでは、損失率1.4778の結果を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、ウクライナ語の質問応答タスクに特化しており、特定のコンテキスト内で質問に対する回答を生成することができます。

✨ 主な機能

• ウクライナ語の質問応答タスクに対応
• 特定のコンテキスト内で質問に対する回答を生成

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformers ライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
model_name = "robinhad/ukrainian-qa"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)

qa_model = pipeline("question-answering", model=model.to("cpu"), tokenizer=tokenizer)
question = "Де ти живеш?"
context = "Мене звати Сара і я живу у Лондоні"
qa_model(question = question, context = context)

📚 ドキュメント

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で公開されています。