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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
このモデルはDistilBERTをSQuAD質問応答データセットでファインチューニングしたバージョンで、質問応答タスクに適しています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 6/13/2022
モデル概要
これは最適化された質問応答モデルで、DistilBERTアーキテクチャに基づき、SQuADデータセットでファインチューニングされており、質問を理解し与えられたテキストから回答を抽出できます。
モデル特徴
効率的な質問応答
SQuADデータセットでファインチューニングされており、質問を正確に理解しテキストから回答を抽出できます
軽量モデル
DistilBERTアーキテクチャに基づき、標準BERTモデルより小型で高速ながら良好な性能を維持
低リソース要求
オリジナルBERTモデルと比べ、トレーニングと推論に必要な計算リソースが少ない
モデル能力
読解
質問応答システム
テキスト理解
情報抽出
使用事例
教育
自動解答システム
教材から学生が素早く質問の答えを見つけるのを支援
カスタマーサービス
FAQ自動回答
ナレッジベース文書から回答を抽出し顧客のよくある質問に回答
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