Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

🚀 distilbert-base-uncased-finetuned-squad

このモデルは、squadデータセットでdistilbert-base-uncasedをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• eval_loss: 1.1585
• eval_runtime: 138.1018
• eval_samples_per_second: 78.087
• eval_steps_per_second: 4.88
• epoch: 1.0
• step: 5533

📚 ドキュメント

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 16
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 3

フレームワークバージョン

• Transformers 4.19.4
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。