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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

lingchensanwenによって開発
DistilBERTベースの質問応答モデルで、SQuADデータセットで微調整され、抽出型質問応答タスクに使用されます。
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#質問応答システム#軽量BERT#読解
ダウンロード数 16
リリース時間 : 6/27/2022

モデル概要

このモデルはDistilBERTベースの軽量質問応答モデルで、SQuADデータセットで微調整されており、与えられたテキストから答えを抽出するのが得意です。

モデル特徴

軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャに基づき、元のBERTモデルより40%小さく、95%の性能を保持します。
質問応答の精度
SQuADデータセットで微調整されており、テキストから正確に答えを抽出できます。
高速推論
蒸留モデル設計により、完全なBERTモデルよりも推論速度が速いです。

モデル能力

テキスト理解
回答抽出
文脈分析

使用事例

インテリジェントカスタマーサポート
自動質問応答システム
ユーザーの質問に自動で回答できるカスタマーサポートシステムの構築に使用されます。
ナレッジベースから関連する回答を正確に抽出可能
教育技術
学習支援ツール
教材から問題の答えを素早く見つけるのを学生が支援します。
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