Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
DistilBERTベースの質問応答モデルで、SQuADデータセットで微調整され、抽出型質問応答タスクに使用されます。
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リリース時間 : 6/27/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTベースの軽量質問応答モデルで、SQuADデータセットで微調整されており、与えられたテキストから答えを抽出するのが得意です。
モデル特徴
軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャに基づき、元のBERTモデルより40%小さく、95%の性能を保持します。
質問応答の精度
SQuADデータセットで微調整されており、テキストから正確に答えを抽出できます。
高速推論
蒸留モデル設計により、完全なBERTモデルよりも推論速度が速いです。
モデル能力
テキスト理解
回答抽出
文脈分析
使用事例
インテリジェントカスタマーサポート
自動質問応答システム
ユーザーの質問に自動で回答できるカスタマーサポートシステムの構築に使用されます。
ナレッジベースから関連する回答を正確に抽出可能
教育技術
学習支援ツール
教材から問題の答えを素早く見つけるのを学生が支援します。
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