Gemma 7B Instruct Function Calling
GemmaはGoogleが開発した軽量で先進的なオープンソース大規模言語モデルシリーズで、Gemini技術体系に基づいており、英文テキスト生成タスクをサポートします。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/4/2024
モデル概要
ファインチューニング版Gemma 7B InstructモデルはOpenAIスタイルの関数呼び出し機能を追加し、外部APIやデータベースとの連携が可能で、QA、要約、論理的推論などの複雑なタスクに適しています。
モデル特徴
関数呼び出しサポート
OpenAIスタイルの構造化関数呼び出し機能を追加、外部APIやデータベースと直接統合可能
軽量展開
7Bパラメータ規模でノートPCやデスクトップなどリソース制約環境での展開に適している
命令ファインチューニング最適化
命令ファインチューニング済みバリアントは対話型インタラクションやタスク実行に最適化
モデル能力
テキスト生成
QAシステム
コンテンツ要約
論理的推論
関数呼び出し
API統合
使用事例
スマートアシスタント
リアルタイム情報検索
関数呼び出しで天気/株価APIに接続
リアルタイムデータを取得・表示
ナレッジマネジメント
カスタムデータベース検索
企業ナレッジベースに接続し意味検索を実行
非公開情報を精密検索
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98