Phi 2 Sft Ultrachat Full

🚀 phi-2-sft-ultrachat-full

このモデルは、microsoft/phi-2 をHuggingFaceH4/ultrachat_200kデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.1928

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対してmicrosoft/phi-2を微調整したもので、特定のデータセットで訓練されています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限事項

詳細な情報は後日提供予定です。

訓練と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

🔧 技術詳細

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 訓練バッチサイズ: 4
• 評価バッチサイズ: 4
• シード: 42
• 分散タイプ: マルチGPU
• デバイス数: 4
• 勾配蓄積ステップ: 4
• 総訓練バッチサイズ: 64
• 総評価バッチサイズ: 16
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: コサイン
• 学習率スケジューラウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 3

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.36.2
• Pytorch 2.1.2+cu118
• Datasets 2.14.6
• Tokenizers 0.15.2

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。