Ministral 4b Instruct
M
Ministral 4b Instruct
ministralによって開発
Ministralは40億パラメータのGPT類似モデルで、Mistralモデルと同じアーキテクチャを採用していますが、規模が小さく、主に英語テキスト生成タスクに使用されます。
ダウンロード数 151
リリース時間 : 3/14/2024
モデル概要
Ministralは言語モデルシリーズで、有名なMistralモデルと同じアーキテクチャを採用していますが、規模が小さくなっています。このモデルは公開データセットと合成データセットの混合で微調整され、主に英語テキスト生成タスクに使用されます。
モデル特徴
小規模で効率的なモデル
Mistralモデルと同じアーキテクチャを採用していますが、パラメータ規模が小さく、リソースが限られた環境に適しています。
英語テキスト生成
英語テキスト生成タスクに特化しており、高品質なテキスト生成をサポートします。
オープンソースライセンス
Apache 2.0ライセンスを採用しており、自由な使用と改変が許可されています。
モデル能力
テキスト生成
英語言語処理
使用事例
テキスト生成
コンテンツ作成
記事、ストーリー、その他のクリエイティブなテキストコンテンツを生成します。
高品質な英語テキスト出力。
対話システム
チャットボットや対話アシスタントの構築に使用されます。
流暢な英語対話体験。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98