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E.star.7.b
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E.star.7.b

liminerityによって開発
Mistralアーキテクチャに基づく7Bパラメータの大規模言語モデル。UnslothとTRLライブラリを使用した効率的なトレーニングにより、複数のベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮。
大規模言語モデル
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#効率的なファインチューニング#知識推論#数学問題解決
ダウンロード数 86
リリース時間 : 3/24/2024

モデル概要

このテキスト生成モデルは、yam-peleg/Experiment26-7Bをファインチューニングしたもので、高品質なテキスト生成能力を提供することに特化しています。

モデル特徴

効率的なトレーニング
UnslothとTRLライブラリを使用したトレーニングで、速度が2倍向上
マルチタスク性能
AI2推論チャレンジ、HellaSwagなどの複数のベンチマークテストで優れた成績
オープンソースライセンス
Apache 2.0ライセンスを採用し、商用利用を許可

モデル能力

テキスト生成
質問応答システム
推論タスク
知識質問応答

使用事例

教育
知識質問応答
様々な学問分野の知識問題に回答
MMLUテストで63.44%の精度を達成
研究
推論タスク
論理的推論問題を解決
AI2推論チャレンジで標準化精度63.91%を達成
ビジネス
コンテンツ生成
様々なビジネス文書を生成
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